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    機器視覺相關硬件技術的不斷革新和軟件系統的不斷升級發展，使得工業相機在采集速度、分辨率、成像質量和傳輸方式等方面都有明顯提高。同時，這一系列的發展變化也推動著基于機器視覺的太陽能電池片表面檢測技術向著操作更簡單、多功能集成化、抗干擾性更強等諸多方面發展。然而，隨著技術的進步和生產生活中不斷出現的新問題，對基于機器視覺的太陽能電池片表面檢測技術提出了更高的要求。主要包括以下幾個方面：

    (1)實時在線檢測 在線檢測就是指對產品在生產線上進行檢測，這樣可以實時地獲得產品的檢測信息，并及時反饋給生產設備，從而可以改進生產工藝、提高制造精度和速度、降低廢品率，為實現產品生產的零廢品創造了可能。大多視覺檢測系統都安裝在工業現場的生產線中，對于實時在線檢測，如何將視覺檢測系統恰如其分地嵌入到生產線相應的工序中，使檢測速度與生產線節拍相一致，是視覺檢測走上實際應用的關鍵一步。隨著計算機技術的發展，海量、高速的數字信號處理硬件平臺和大量的存儲及復雜計算等要求將有望得到解決，為實時在線檢測打下基礎。

    (2)高精度檢測 質量一直是人們在產品的生產制造過程中最為關注的一點。特別是改革開放以來，人們認為質量是影響企業生存發展和競爭的核心要素之一，于是將質量提高到一個前所未有的高度來對待。企業要想在當前激烈的競爭中取得優勢、獲取豐厚的利潤，除了規劃好內外支出外，最重要的就是不斷提高產品自身的質量，優化性價比。因此，作為企業，不能容忍產品中任何細小的缺陷，實現高精度檢測已經成為保證產品質量的基礎，也是影響企業生存發展和競爭的重要因素。隨著高分辨率和高處理精度的數據采集部件的不斷開發和應用，將有效地解決高速數據采集與顯示問題，以便更精確地判斷產品質量，實現高精度檢測。

    (3)智能化檢測 在當代各種自動化的檢測系統中，可以利用各種傳感器來獲得檢測設備和待測產品的相關信息，如攝像機的位置與視角、待測零件的位置和方向等信息。根據這些信息操作系統可以準確判斷檢測的開始時間和停止時間。檢測系統還可以根據檢測結果，通過自動反饋對電機等進行控制，實現合格品和非合格品的分揀。隨著人工智能、專家系統、神經網絡等眾多理論的發展，大大提高了缺陷分類器的性能。而小波理論和各種圖像處理算法的提出，又增強了數字信號處理的能力。智能化的檢測系統融合了傳感技術、信息技術、機械控制技術、材料科學技術等，使檢測的概念過渡到在線、動態、主動的實時檢測與控制。

    (4)全面檢測 目前，幾乎所有的視覺檢測公司都將研發多任務的視覺檢測系統作為公司的目標。例如，生產一套太陽能電池片表面缺陷檢測的檢測系統，除了用于表面裂紋、缺角和斷柵等檢測外，他們還希望能夠檢測出凹坑、油污、雜質等其他缺陷，希望能夠生產一套完全檢測太陽能表面缺陷的高性能視覺檢測系統。另外，他們也致力于開發一種能同時應用于同一領域、不同物質的表面檢測系統，提高檢測系統間的通用性，并且不同物質的檢測只需調整一些參數即可。當然，由于行業領域的不同及物體本身獨特的性質，不可能只是簡單地調整參數就能實現全面、高精度、智能化的檢測。因此，如今各個視覺檢測系統公司正朝著在某一領域針對特定物質的全面檢測而發展。

    (5)產品集成化 通過智能相機的發展可以看出機器視覺產品向著集成化方向發展。與傳統的相機不同，智能相機已經將處理器、鏡頭、光源、I/O及以太網集成到了一個單獨的黑盒中?？删幊涕T陣列(FPGA)技術的進步為智能相機增添了計算功能，并為PC 機嵌入了處理器和高性能幀采集器。這一些列變化都表示機器視覺的產品都將向集成化的方向發展，這樣，也將使得視覺檢測產品向著便攜化的方向發展，也將能夠應用于更多的場所和領域。